【工程论文】大型岩土工程施工安全风险监控与预警研究
论文作者:同为论文网 论文来源:caogentz.com 发布时间:2018年07月11日

基坑监控与预警方面。顾雷雨,黄宏伟开展了复杂环境中基坑施工安全风险预警标准,基于风险理论,提出复杂环境中基坑安全风险预警标准设计方法;采用概率统计分析得到风险预警指标与周围地层变形的概率关系确定设计参数,利用数值分析方法,研究建筑物与地层的相互作用,得到建筑物变形与风险预警指标的关系,给出建筑物损失分析方法,进而确定该风险预警标准设计方法,通过工程实例验证,该预警标准设计方法能够较好地符合工程实际。王洪德,秦玉宾等}38]以大连地铁某车站深基坑工程为背景,基于物联网应用技术,构建深基坑围护结构变形远程监测预警装备系统;构建以数据采集、通信联络、核心处理空间和数据终端组成的物联网框架;基于原型系统基本功能开发,分析深基坑围护结构中锚杆轴力监测预警过程;该系统可获取到深基坑围护结构变形及其灾变演化实时数据,并实施灾变预警。王永明等借助精密变形监测、互联网通信、计算机信息管理、地理信息系统等技术,对满足基坑监测电子化处理、即时性预警、可视化监控、全局性管理等需求的系统进行了开发。在南京市建筑安装工程质量监督站支持下,将系统应用于南京地区建筑基坑工程监测工作,验证了系统运行效果及推广前景。    

隧道监控预警方面。王迎超等将功效系数法应用于隧道围岩的稳定性评价中,对围岩失稳风险进行预警,选取岩石的单轴饱和抗压强度R(、岩石质量指标RQD、岩体完整性系数Kv、结构面强度系数Kf、地下水作用指标、洞轴线与主要结构面的夹角e作为评价指标,采用专家评估法确定各指标的权重系数,建立隧道围岩失稳风险预警模型;根据总功效系数的大小,将围岩失稳险情划分为巨警、重警、中警、轻警和无警5个警限。陈国庆,冯夏庭针对大型地下厂房洞室开挖后围岩力学参数发生劣化的事实,以及大型地下厂房允许变形无相关规范参考的缺陷,在分析地下厂房围岩失稳机制基础之上,基于强度折减法思想,提出大型地下厂房围岩劣化折减计算方法,建立围岩变形的动态预警路线体系,地下厂房实例分析表明,该方法可为洞室稳定性判断提供定量依据,较好地满足了地下工程建设需要。撒文奇等引入物联网技术,搭建施工信息采集平台,实现洞室群内外部数据的实时动态采集与传输。基于强度折减的思想,以数值模拟为主要手段,提出基于实时数值仿真的地下洞室群施工期围岩劣化损伤折减计算方法,给出施工期任意施工状态下的围岩变形动态预警指标及标准。该系统实现了地下工程施工过程的动态安全预警及应急疏散指挥调度,为工程及生命安全提供有力保障。白继文,李术才等针对王楼煤矿断层滞后突水防治工程,开展深部岩体多场信息监测预警研究。深入分析地下水来源及导水通道,在此基础上划分采动过程中断层滞后突水不同阶段,结合隔水关键层理论及物探结果,确定监测预警时间域与空间域,划分温度场、渗压场监测i=}7值,建立监测预警判识准则,通过煤矿安全光纤监测系统实现井上在线监测预警。丁烈云以全国首条长江地铁联络通道工程为依托,研发长江隧道江底联络通道施工实时预警系统,通过实时分析环境与结构安全感知信息,以声、光、震动等形式将预警信号实时传输到施工人员的便携式智能预警终端上,实现长江隧道盾构施工安全风险“感、传、知、控”一体化,为高承压水联络通道施工安全风险实时控制提供一种科学和可靠的手段。    

滑坡、泥石流监控预警方面。张勇慧针对公路滑坡问题,利用拉索触发式位移计对滑坡表面位移进行监测,利用有限元商用软件PLAX工S的强度折减模块和塑性分析模块对不同参数组合进行计算,在缺乏滑坡岩土体强度参数、渗透系数、土-水特征曲线等资料的情况下,建立滑坡安全系数与表面监测位移的关系,从而通过表面位移量的变化进行阶段式预警,并制定相应的预防措施;提出的方法已在湘西某高速公路滑坡获得应用。杜岩提出了地震等强扰动作用下一种新的识别滑坡安全指标的快速评价方法;运用激光测振技术,测定滑坡等不良地质体的自振频率;根据结构动力学理论,基于测得的自振频率,可定量反映出内部结构参数变化。根据简化的滑坡体模型,模拟滑坡在地震或强降雨等条件下潜在滑移面的抗滑应力损失。李聪为研究滑坡预警预报指标,建立了31个典型岩质滑坡组成的滑坡数据库,基于滑坡数据库、工程类比和模糊综合评判方法开发了滑坡实例推理系统。首先将滑坡特征属性分为6大项:破坏模式、滑面倾角、滑面类型、边坡岩体结构、边坡倾角、滑坡的诱发因素(降雨、地下水、水库蓄水、开挖、爆破、地震),用11个特征值表示边坡的特征属性;其次采用比值法相似度计算理论在滑坡数据库中搜索与目标边坡最相似的滑坡,通过工程类比给出滑坡预警判据建议值;最后依据模糊综合评判模型修正建议值,得到预警判据确认值,形成滑坡实例推理系统。孟凡奇基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散物储量、5d累计降雨量、最大小时雨强和当日雨量为评价因子,采用改进后的层次分析法计算评价因子的权重系数,建立了泥石流预测预警模型。


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